తయారీ, రిటైల్, ఫార్మాస్యూటికల్స్, ఫుడ్, కోల్డ్ చైన్, థర్డ్-పార్టీ లాజిస్టిక్స్ మరియు గిడ్డంగి పనితీరు మొత్తం సరఫరా గొలుసు ఫలితాలతో మరింత సన్నిహితంగా ముడిపడి ఉన్న ఇతర రంగాల్లో ఆటోమేటెడ్ వేర్హౌస్ సిస్టమ్లకు డిమాండ్ పెరుగుతోంది. ఖచ్చితమైన సాంకేతికతలు మరియు వ్యాపార కేసులు పరిశ్రమల వారీగా మారుతూ ఉండగా, అంతర్లీన డిమాండ్ డ్రైవర్లు మరింత స్థిరంగా మారుతున్నాయి.
బలమైన డ్రైవర్లలో ఒకటి కార్మిక ఒత్తిడి. గిడ్డంగులు ఇప్పటికీ రవాణా, నిల్వ, భర్తీ, పికింగ్ మరియు అంతర్గత బదిలీల కోసం పునరావృత మాన్యువల్ పనిపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి. కార్మికుల కొరత, అధిక టర్నోవర్, బహుళ షిఫ్ట్లు లేదా కాలానుగుణ శిఖరాలను ఎదుర్కొంటున్న సౌకర్యాలలో, ఈ ప్రక్రియలు స్థిరమైన మార్గంలో స్కేల్ చేయడం కష్టమవుతుంది. ఆటోమేషన్ వ్యక్తుల పాత్రను తొలగించదు, కానీ ఇది పునరావృత నిర్వహణ పనుల కోసం పెద్ద కార్మిక కొలనులపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు మానవ పనిని పర్యవేక్షణ, మినహాయింపు నిర్వహణ, సమన్వయం మరియు నిర్వహణ వైపు మళ్లిస్తుంది.
రెండవ డ్రైవర్ నిర్గమాంశ ఒత్తిడి. ఈ రోజు గిడ్డంగులు స్టోర్ వస్తువుల కంటే చాలా ఎక్కువ చేయగలవని భావిస్తున్నారు. అవి వేగవంతమైన రీప్లెనిష్మెంట్, షార్ట్ ఆర్డర్ సైకిల్స్, ఎక్కువ SKU రకాలు మరియు మరింత తరచుగా ఇన్బౌండ్ మరియు అవుట్బౌండ్ ఫ్లోలకు మద్దతు ఇవ్వాలి. అనేక కార్యకలాపాలలో, ఆర్డర్-లైన్ పెరుగుదల మొత్తం వాల్యూమ్ పెరుగుదల కంటే ఎక్కువ ఒత్తిడిని సృష్టిస్తుంది. దీని అర్థం గిడ్డంగికి సామర్థ్యం మాత్రమే కాకుండా, మరింత నియంత్రిత అంతర్గత ప్రవాహం మరియు ఇన్వెంటరీకి వేగవంతమైన ప్రాప్యత అవసరం. ఆటోమేటెడ్ వేర్హౌస్ సిస్టమ్లు అనవసర ప్రయాణాన్ని తగ్గించడం, మరింత నిరంతర కదలికలకు మద్దతు ఇవ్వడం మరియు ప్రక్రియల మధ్య ప్రవాహ క్రమాన్ని మెరుగుపరచడం ద్వారా దీనిని పరిష్కరించడంలో సహాయపడతాయి.
ఇన్వెంటరీ ఖచ్చితత్వం మరియు దృశ్యమానత కూడా కేంద్ర పెట్టుబడి డ్రైవర్లుగా మారుతున్నాయి. ఆధునిక గిడ్డంగి కార్యకలాపాలలో, నిర్ణయాలు వాస్తవ{1}}సమయ డేటాపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటాయి. స్వయంచాలక సిస్టమ్లు సాధారణంగా WMS, WCS, బార్కోడ్ గుర్తింపు, సెన్సార్లు లేదా నిజ సమయంలో ఇన్వెంటరీ కదలికలు మరియు అమలు స్థితిని రికార్డ్ చేసే దృష్టి ఆధారిత నియంత్రణలతో అనుసంధానించబడి ఉంటాయి. ఇది స్థాన ఖచ్చితత్వం, గుర్తించదగినది మరియు మినహాయింపు ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరుస్తుంది. ఫార్మాస్యూటికల్స్, ఫుడ్, ఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు అధునాతన తయారీ వంటి కఠినమైన నియంత్రణ లేదా నాణ్యత అవసరాలు ఉన్న రంగాలలో, ఈ సామర్థ్యాలు తరచుగా ఐచ్ఛికం కాకుండా అవసరం.
డిమాండ్ను పెంచే మరో అంశం స్థల వినియోగం. అనేక ప్రాంతాలలో, గిడ్డంగి భూమి, నిర్మాణం మరియు యుటిలిటీ ఖర్చులు కంపెనీలు సౌకర్య సామర్థ్యాన్ని ఎలా ప్లాన్ చేస్తాయో ప్రభావితం చేస్తూనే ఉన్నాయి. భవనం పాదముద్రను విస్తరించడం ఎల్లప్పుడూ అత్యంత ఆచరణాత్మక పరిష్కారం కాదు. ఫలితంగా, మరిన్ని వ్యాపారాలు క్యూబ్ వినియోగాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు అదే సైట్లో నిల్వ సాంద్రతను పెంచడానికి ఆటోమేటెడ్ స్టోరేజ్ సిస్టమ్లను చూస్తున్నాయి. అధిక{4}}బే AS/RS, షటిల్{5}}ఆధారిత నిల్వ మరియు వస్తువులు{6}}వ్యక్తికి-వస్తువుల{7}}వ్యవస్థలు నిలువు స్థలాన్ని మరింత ప్రభావవంతంగా ఉపయోగించడంలో సహాయపడతాయి మరియు విస్తృత నడవలు మరియు తక్కువ{8}}సాంద్రత లేఅవుట్లతో అనుబంధించబడిన కార్యాచరణ అసమర్థతలను తగ్గించగలవు.
సేవా అవసరాలు కూడా మారుతున్నాయి. అంతిమ వినియోగదారులు మరియు వ్యాపార కస్టమర్లు తక్కువ లీడ్ టైమ్లు, అధిక ఆర్డర్ ఖచ్చితత్వం మరియు మరింత విశ్వసనీయమైన నెరవేర్పు పనితీరును ఎక్కువగా ఆశిస్తున్నారు. అదే సమయంలో, అమలు లోపాల కోసం సహనం తగ్గిపోతోంది. మాన్యువల్ గిడ్డంగులు ఈ అంచనాలను ఒక పాయింట్ వరకు అందుకోగలవు, అయితే ఉత్పత్తి మిశ్రమం మరియు ఆర్డర్ సంక్లిష్టత పెరిగే కొద్దీ వైవిధ్యం పెరుగుతుంది. ఆటోమేటెడ్ వేర్హౌస్ సిస్టమ్లు మరింత ఊహాజనిత ప్రక్రియ సమయాలను మరియు మరింత ప్రామాణికమైన అమలును రూపొందించడంలో సహాయపడతాయి, ఇవి రోజువారీ కార్యకలాపాలు మరియు పీక్ పీరియడ్లలో మెరుగైన సేవా అనుగుణ్యతను అందించగలవు.
పెరుగుతున్న డిమాండ్కు స్కేలబిలిటీ మరో ప్రధాన కారణంగా మారింది. వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న కార్యకలాపాలలో-, వాల్యూమ్లు పెరిగేకొద్దీ మాన్యువల్ వర్క్ఫ్లోలకు తరచుగా మళ్లీ మళ్లీ డిజైన్ చేయాల్సి ఉంటుంది. మరిన్ని ఫోర్క్లిఫ్ట్లు, మరిన్ని తాత్కాలిక స్టోరేజ్ జోన్లు, మరిన్ని పికింగ్ పాత్లు మరియు మరిన్ని లేబర్ కోఆర్డినేషన్ స్వల్ప-కాల సమస్యలను పరిష్కరించవచ్చు, కానీ అవి కార్యాచరణ సంక్లిష్టతను కూడా జోడించగలవు. ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్లు మరింత నిర్మాణాత్మక స్కేలింగ్ మార్గాన్ని అందిస్తాయి. కొన్ని పరిష్కారాలను అదనపు రోబోట్ల ద్వారా, మరికొన్ని మరిన్ని నడవలు, నిల్వ స్థానాలు, షటిల్ స్థాయిలు లేదా వర్క్స్టేషన్ల ద్వారా విస్తరించవచ్చు. ఈ మాడ్యులారిటీ ఆటోమేషన్ను చాలా పెద్ద సౌకర్యాలకు మాత్రమే కాకుండా, దశలవారీ విస్తరణ ప్రణాళికకు మధ్యస్థ-పరిమాణ కార్యకలాపాలకు కూడా సంబంధితంగా చేస్తుంది.
డిమాండ్ పెరుగుదలలో స్థితిస్థాపకత కూడా పెద్ద పాత్ర పోషిస్తోంది. గిడ్డంగి ఆటోమేషన్ ప్రధానంగా ఉత్పాదకత మరియు శ్రమ తగ్గింపు పరంగా చర్చించబడుతుంది. నేడు, అనేక కంపెనీలు కార్మిక అంతరాయాలు, డిమాండ్ స్వింగ్లు మరియు సేవా ఒత్తిడి సమయంలో కార్యాచరణ స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరిచే మార్గంగా కూడా చూస్తాయి. కదలిక డేటా, పరికరాల స్థితిగతులు, విధి పురోగతి మరియు మినహాయింపులు మరింత క్రమపద్ధతిలో సంగ్రహించబడినందున స్వయంచాలక వ్యవస్థలు పనితీరును పర్యవేక్షించడాన్ని సులభతరం చేస్తాయి. ఇది ఆపరేటర్లను ముందుగా అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మరియు రోజు-నుండి{5}}రోజు అమలులో మెరుగైన నియంత్రణను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
డిమాండ్ పెరగడానికి అదనపు కారణం ఏమిటంటే, ఆటోమేషన్ అమలు చేయడానికి మరింత ఆచరణాత్మకంగా మారింది. ప్రతి గిడ్డంగికి పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ గ్రీన్ఫీల్డ్ ప్రాజెక్ట్ అవసరం లేదు. చాలా కంపెనీలు ఇప్పుడు ఆటోమేషన్ను ఎంపిక చేసుకుంటాయి, కార్యాచరణ విలువ స్పష్టంగా ఉన్న అప్లికేషన్లపై మొదట దృష్టి సారిస్తుంది. వీటిలో దట్టమైన నిల్వ, పునరావృతమయ్యే ప్యాలెట్ కదలిక, అంతర్గత రవాణా, క్రమబద్ధీకరణ, వస్తువులు-వ్యక్తికి-పికింగ్ లేదా ఆర్కెస్ట్రేషన్ మరియు దృశ్యమానతను మెరుగుపరిచే సాఫ్ట్వేర్ అప్గ్రేడ్లు ఉండవచ్చు. ఇది ఆటోమేషన్ను మరింత ప్రాప్యత చేస్తుంది మరియు వాస్తవిక పెట్టుబడి ప్రాధాన్యతలతో సమలేఖనం చేయడం సులభం చేస్తుంది.
ఆటోమేటెడ్ గిడ్డంగి వ్యవస్థల కోసం డిమాండ్ ఒకే లక్ష్యంతో నడపబడదని అర్థం చేసుకోవడం కూడా చాలా ముఖ్యం. చాలా కంపెనీలు కార్మికులను తగ్గించడానికి మాత్రమే పెట్టుబడి పెట్టడం లేదు. నిర్గమాంశ, ఇన్వెంటరీ నియంత్రణ, సేవా విశ్వసనీయత, స్థల పరిమితులు మరియు దీర్ఘ-దీర్ఘకాల స్కేలబిలిటీతో కూడిన విస్తృతమైన ఒత్తిళ్లకు వారు ప్రతిస్పందిస్తున్నారు. అనేక సందర్భాల్లో, ఈ కారకాలు విడివిడిగా కాకుండా కలిసి విశ్లేషించబడినప్పుడు వ్యాపార కేసు బలంగా మారుతుంది.
మొత్తంమీద, ఆటోమేటెడ్ వేర్హౌస్ సిస్టమ్లకు పెరుగుతున్న డిమాండ్ గిడ్డంగిలోనే నిర్మాణాత్మక మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది. వేర్హౌస్ ఇకపై నిష్క్రియ నిల్వ ఫంక్షన్గా చూడబడదు. ఇది సక్రియ, డేటా ఆధారిత మరియు పనితీరు-సరఫరా గొలుసులో కీలకమైన భాగంగా ఎక్కువగా పరిగణించబడుతుంది. ఆ పాత్ర విస్తరిస్తున్న కొద్దీ, మరింత ఆటోమేటెడ్, మరింత కనిపించే మరియు మరింత స్కేలబుల్ వేర్హౌస్ కార్యకలాపాల కోసం డిమాండ్ పెరుగుతూనే ఉంటుంది.
